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ProLLMOps는 대규모 언어 모델(LLM)을 효과적으로 배포 및 관리할 수 있는 솔루션입니다. 프로텐이 자체 개발한 ProLLMOps는 복잡한 코드 수정 없이 간단히 워크플로우로 구성할 수 있어
배포 시간을 크게 단축할 수 있으며, RAG와 연계해 높은 정확성과 신뢰성을 갖춘 언어 모델 운영 환경을 제공합니다.

ProLLMOps는 대규모 언어 모델(LLM)을 효과적으로 배포 및 관리할 수 있는 솔루션입니다. 프로텐이 자체 개발한 ProLLMOps는 복잡한 코드 수정 없이 간단히 워크플로우로 구성할 수 있어
배포 시간을 크게 단축할 수 있으며, RAG와 연계해 높은 정확성과 신뢰성을 갖춘 언어 모델 운영 환경을 제공합니다.

간편한 워크플로우 구성 : 복잡한 코드 수정 없이 직관적인 워크플로우로 간단히 구성하고
설정 할수 있어, 개발 및 배포 시간을 크게 단축할 수 있습니다. , RAG연계로 정확한 검색 : RAG와 연계해 검색 정확도를 높이고, 효율적인 임베딩 저장으로
데이터 검색 속도를 높여줍니다. , 운영 효율성 극대화 : 실시간 모니터링을 제공해 운영 상태를 지속적으로 점검하며, 프롬프트 엔지니어링을 지원해 언어 모델의 응답 품질을 최적화할 수 있습니다.

간편한 워크플로우 구성 : 복잡한 코드 수정 없이 직관적인 워크플로우로 간단히 구성하고
설정 할수 있어, 개발 및 배포 시간을 크게 단축할 수 있습니다. , RAG연계로 정확한 검색 : RAG와 연계해 검색 정확도를 높이고, 효율적인 임베딩 저장으로
데이터 검색 속도를 높여줍니다. , 운영 효율성 극대화 : 실시간 모니터링을 제공해 운영 상태를 지속적으로 점검하며, 프롬프트 엔지니어링을 지원해 언어 모델의 응답 품질을 최적화할 수 있습니다.

1.워크플로우 지원 : 매번 다르게 로직을 복잡한 코딩으로 설정할 필요 없이 직관적인 워크플로우로 구성, 2.ProRAG 연계 : ProRAG(검색 증강 생성 솔루션)와 연계해 신뢰할 수 있는 정확한 검색 결과 제공, 3.다양한 색인 청크 방식 지원 : Sentence Window, 페이지 단위 등 을 지원,
데이터 검색 속도 향상, 4.키워드·벡터·하이브리드 검색 지원 : 다양한 검색 방식과 리랭커 모델을 활용해 정확하고 적합한 검색 결과 도출, 5.실시간 모니터링 및 관리 : 운영 상태를 실시간으로 점검할 수 있는 로그 및 사용량 모니터링 기능, 6.프롬프트 엔지니어링 지원 : 언어 모델의 응답 품질을 최적화할 수 있도록 다양한 프롬프트 튜닝 기능 제공

1.워크플로우 지원 : 매번 다르게 로직을 복잡한 코딩으로 설정할 필요 없이 직관적인 워크플로우로 구성, 2.ProRAG 연계 : ProRAG(검색 증강 생성 솔루션)와 연계해 신뢰할 수 있는 정확한 검색 결과 제공, 3.다양한 색인 청크 방식 지원 : Sentence Window, 페이지 단위 등 을 지원,
데이터 검색 속도 향상, 4.키워드·벡터·하이브리드 검색 지원 : 다양한 검색 방식과 리랭커 모델을 활용해 정확하고 적합한 검색 결과 도출, 5.실시간 모니터링 및 관리 : 운영 상태를 실시간으로 점검할 수 있는 로그 및 사용량 모니터링 기능, 6.프롬프트 엔지니어링 지원 : 언어 모델의 응답 품질을 최적화할 수 있도록 다양한 프롬프트 튜닝 기능 제공

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