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의미 기반(Vector) 검색 솔루션 PRO VSEARCH v1.0 프로브이서치는 유사한 정보를 효율적으로 찾아주는 벡터검색 솔루션입니다. 도입문의

ProVSearch는 인공지능(AI) 모델을 이용 하여 정보간 유사성을 측정하며 의미에 맞는 검색결과를 제공합니다. 프로텐에서 자체 개발한 ProVSearch는 벡터 임베딩(Embedding) 기술을 사용하여 문서나 텍스트, 이미지 등 다양한 유형의 데이터 간 근접성을 
                벡터 공간에서 측정하여 사용자의 검색의도에 맞는 정보를 빠르고 효과적으로 찾아주는 AI기반 벡터검색(Vector Search) 솔루션 입니다.
Why ProVSearch? 01. AI 벡터기반 의미탐색  - 정보간 유사성을 측정하여 관련성 높은 검색결과 도출  - 인공지능(AI) 모델을 이용 하여 연관된 콘텐츠만을 요약 - 개인 선호도나 특성이 벡터로 표현되어 사용자가 원하는 정보를 추천
                02.인공지능(AI) 분석 솔루션 기능 - 인공지능(AI)모델을 이용한 자동 분류 기능 제공 -문석요약, 주요키워드, 분석 시뮬레이션 기능 제공 - SVM 기반의 자체 형태소분석를 통한 고품질 분석 결과 제공 03. 안정성 및 확장성 - 당사 통합검색엔진 솔루션 ProSearch와 완벽한 연동 -클라우드 환경에 최적화된 솔루션 (Auto Scale-out) - 운영/관리자가 검색엔진을 효율적으로 관리할 수 있는 웹 기반 관리도구 제공
Solution Value (주요기능 소개) 
                01.벡터 검색 기능 : Word Embedding을 활용한 Vector 검색 및 인공지능 유사 문장 검색 기능
                02.요약/키워드 시뮬레이션 : 문장에 주요 키워드를 추출한 요약결과 생성
                03.임베딩 모델 관리 : OpenAI, BERT 등 인공지능(AI) 모델 관리  
                04.인덱스 정보 : Index 현황 정보, 임베딩 정보 및 필드 정보, 요약 필드 등의 정보 확인
                05.데이터탐색 : 인덱스별 데이터 및 Vector 조회 기능
                06.웹기반 관리도구 : 인덱스 시스템 관리, 트래픽 현황 확인
                07.시스템 로그관리 : 시스템 이력 확인 및 검색 History 및 상세 정보를 관리
                08.사전 및 서비스 관리 : 서비스 반영, 데이터 동기화 및 엑셀 다운로드&업로드 기능
ProVSearch는 인공지능(AI) 모델을 이용 하여 정보간 유사성을 측정하며 의미에 맞는 검색결과를 제공합니다. 프로텐에서 자체 개발한 ProVSearch는 벡터 임베딩(Embedding) 기술을 사용하여 문서나 텍스트, 이미지 등 다양한 유형의 데이터 간 근접성을 
                벡터 공간에서 측정하여 사용자의 검색의도에 맞는 정보를 빠르고 효과적으로 찾아주는 AI기반 벡터검색(Vector Search) 솔루션 입니다.
Why ProVSearch? 01. AI 벡터기반 의미탐색  - 정보간 유사성을 측정하여 관련성 높은 검색결과 도출  - 인공지능(AI) 모델을 이용 하여 연관된 콘텐츠만을 요약 - 개인 선호도나 특성이 벡터로 표현되어 사용자가 원하는 정보를 추천
                02.인공지능(AI) 분석 솔루션 기능 - 인공지능(AI)모델을 이용한 자동 분류 기능 제공 -문석요약, 주요키워드, 분석 시뮬레이션 기능 제공 - SVM 기반의 자체 형태소분석를 통한 고품질 분석 결과 제공 03. 안정성 및 확장성 - 당사 통합검색엔진 솔루션 ProSearch와 완벽한 연동 -클라우드 환경에 최적화된 솔루션 (Auto Scale-out) - 운영/관리자가 검색엔진을 효율적으로 관리할 수 있는 웹 기반 관리도구 제공
Solution Value (주요기능 소개) 
                01.벡터 검색 기능 : Word Embedding을 활용한 Vector 검색 및 인공지능 유사 문장 검색 기능
                02.요약/키워드 시뮬레이션 : 문장에 주요 키워드를 추출한 요약결과 생성
                03.임베딩 모델 관리 : OpenAI, BERT 등 인공지능(AI) 모델 관리  
                04.인덱스 정보 : Index 현황 정보, 임베딩 정보 및 필드 정보, 요약 필드 등의 정보 확인
                05.데이터탐색 : 인덱스별 데이터 및 Vector 조회 기능
                06.웹기반 관리도구 : 인덱스 시스템 관리, 트래픽 현황 확인
                07.시스템 로그관리 : 시스템 이력 확인 및 검색 History 및 상세 정보를 관리
                08.사전 및 서비스 관리 : 서비스 반영, 데이터 동기화 및 엑셀 다운로드&업로드 기능
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